Escrever uma engine de xadrez do zero é possivelmente um dos “Hello World!” mais legais que um desenvolvedor que curte o esporte pode tentar. Desde que Deep Blue chocou o mundo em 97, até a supremacia insana do Stockfish nos dias atuais, criar uma inteligência artificial em xadrez parece coisa de deuses da matemática e otimizadores incansáveis de código em C++.
Mas e se o objetivo não for ganhar do Magnus Carlsen?
E se quisermos apenas nos divertir programando e entendendo o jogo de uma maneira mecânica? É exatamente daí que nasce PinkyPawn.
A Filosofia do Projeto: Um Laboratório Pessoal
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| PinkyPawn: A Simples Chess Engine |
PinkyPawn é um bot de xadrez que joga no Lichess e está disponível para jogar contra você, sempre que estiver on-line (estou ainda trabalhando nisso!)
Link do Perfil no Lichess: https://lichess.org/@/pinkypawnbot
Link do projeto no Github: https://github.com/matheuslao/PinkyPawn
PinkyPawn é um projeto pessoal (“for fun”), nascido da curiosidade de entender como programar regras e conceitos de xadrez em Python. O objetivo aqui nunca foi criar o próximo Stockfish ou AlphaZero. A nossa premissa é construir uma inteligência de jogo empírica e intuitiva.
O que isso quer dizer?
Em vez de focar primariamente em cálculos puros com algoritmos de busca imensos (que avaliam milhões de posições por segundo), estamos focando em heurísticas: as “regras de ouro” que os humanos usam para jogar xadrez. Como traduzimos “centralize seus cavalos”, “não tire a dama cedo” ou “crie peões passados no final” para linhas de código que um computador entende?
PinkyPawn joga xadrez tentando entender a posição “posicionalmente” de forma muito humana e vamos evoluir sua inteligência de um estágio praticamente embrionário até ela atingir um forte entendimento tático e estratégico (pelo menos é o que espero! :D).
Como PinkyPawn Funciona Hoje?
Para dar início, implementamos um pequeno conjunto de 6 princípios heurísticos super básicos além do início de um sistema de avaliação 1-ply para algumas delas. A engine no código atual (pinkypawn_engine.py) avalia todos os lances legais fornecidos pelo python-chess usando essas heurísticas e joga o movimento que tirar a maior “nota”.
Ela atribui pontos baseada em:
- Checkmate: Obviamente a maior prioridade. Se for mate, ela joga.
- Check: Dá um pequeno bônus por atacar o rei adversário.
- Capture: Pondera se uma peça inimiga capturável tem valor mais alto ou baixo. Capturar peças de alto valor (como a Dama) rende muitos pontos.
- Center Control: Um bônus por mover a peça para longe das bordas e mais em direção às cruciais 4 casas centrais.
- Castling (Roque): Recompensa proteger o rei cedo.
- Piece Vulnerability: Tenta não entregar material. Se a jogada deixa sua peça valiosa desprotegida para o próximo turno, ela penaliza.
E Daí?
Essas regras previnem a PinkyPawn de tomar mate do louco de forma boba, mas ela ainda tem a força e a coerência de uma pessoa iniciante nos primeiros meses de aprendizado.
Por não ter noções conceituais profundas de estrutura ou desenvolvimento, ela joga sem coesão no meio-jogo, ignora promoções na oitava fileira e repete padrões horríveis no endgame porque simplesmente não sabe “dar o xeque-mate” metódico.
Mas isso está prestes a mudar.
Nesta série de posts, vamos acompanhar esse “desenvolvimento cognitivo”. Cada post mostrará a evolução do código e a introdução de novas heurísticas naturais, consertando as vulnerabilidades de jogo uma a uma. Será uma jornada de aprendizado técnico para desenvolvimento e também para entendermos melhor a essência deste esporte milenar.